El cerebro de tu negocio en un solo archivo

Tu competencia tiene el mismo ChatGPT que tú. Lo único que no tiene es lo que aprendiste haciendo tu negocio. Este skill te entrevista, lee tus archivos y lo convierte en un archivo que tu IA carga en cada conversación.

Casi todo lo que sabes de tu negocio está en tu cabeza o regado en WhatsApps viejos, cotizaciones y notas. Tu IA no lo conoce, así que te da consejos genéricos, iguales a los que le da a tu competencia.

Un solo archivo con tus números, tus reglas para decidir y tus errores caros. Lo cargas una vez en tu IA y cada conversación arranca con tu experiencia adentro. Las respuestas dejan de ser genéricas porque la IA ya sabe qué probaste y qué no funcionó.

En internet todos publican lo que les salió bien. Casi nadie escribe el cliente que le hizo perder dinero o la regla que aprendió a los golpes. Por eso el skill prioriza tus errores: es justo lo que la IA no puede encontrar sola.

Ejemplo ilustrativo de un estudio de diseño de interiores con 6 personas. Cada aprendizaje lleva su evidencia: qué pasó que lo enseñó.

• Números que deciden. Un proyecto con margen menor a 35% no se acepta, aunque el cliente sea grande. Evidencia: los tres proyectos más grandes del año pasado fueron los que menos dejaron. · Probado varias veces
• Clientes: quién sí. El mejor cliente llega referido y ya vio el portafolio antes de la primera llamada. Evidencia: cierran el doble y piden menos cambios. · Probado varias veces
• Clientes: quién no. Si pide descuento antes de ver la propuesta, casi nunca cierra. Evidencia: patrón visto en las cotizaciones de dos años. · Probado varias veces
• Ventas. La propuesta se presenta en llamada, nunca se manda sola por correo. Evidencia: las enviadas por correo quedaban sin respuesta. · Pasó una vez, en prueba
• Entrega. Máximo dos rondas de cambios incluidas; la tercera se cobra. Evidencia: un proyecto llegó a siete rondas y se perdió todo el margen. · Error caro
• Reglas de decisión. Nunca empezar sin anticipo, aunque sea un cliente conocido. Evidencia: el único impago del estudio fue un cliente de confianza. · Error caro
• Errores caros. Contratar por urgencia en temporada alta. Evidencia: la persona salió en dos meses y hubo que rehacer su trabajo. · Error caro

Un pedazo de mi cerebro: parte del archivo que uso como CMO de 5%. Lo tengo cargado en mi IA y cada respuesta arranca con este criterio.

• Oferta. Lo primero que reviso en cualquier proyecto es la oferta. Si le quitas el nombre y el cliente no la distingue de otras diez, hay trabajo por hacer. Por qué: si la única diferencia es más módulos o un descuento, terminas compitiendo por precio.
• Números. El costo por registro se calcula hacia atrás: primero cuánto puedo pagar por un cliente, después cuánto por un registro. Por qué: un lead barato que no compra sale más caro que uno costoso que sí compra.
• Lanzamientos. Si hay registros a buen precio y asistencia pero no ventas, el presupuesto no se toca. Por qué: el cuello de botella puede estar en la asistencia, el pitch, el seguimiento o la oferta misma. Primero se encuentra, después se actúa.
• IA. La IA primero para entender, después para producir. Por qué: el mejor copy suele estar en un WhatsApp: "necesito que alguien me diga exactamente qué hacer".
• Qué no hacer. Primero se optimiza el sistema que ya funciona, antes de construir uno nuevo. Por qué: seis semanas en un funnel nuevo son seis semanas sin trabajar otra cosa.
• Error caro. Perseguir el high ticket de otros y descuidar lo que ya funcionaba. Evidencia: al graficar todos los lanzamientos, algunas campañas subestimadas eran las de mejor retorno relativo. Sabíamos qué era el ROAS; le dimos más peso a un modelo ajeno que a nuestra propia evidencia.

El skill te las hace una por una. Si respondes "depende", te va a preguntar de qué depende hasta llegar a una regla que se pueda aplicar.

1. ¿Qué crees sobre tu industria con lo que la mayoría de tu gremio no estaría de acuerdo?
2. ¿Cuál fue el error más grande que fue tuyo, y qué cambiaste después, en concreto?
3. ¿Qué número cargas en la cabeza como "bueno" o "malo" que no encontrarías en ningún blog? Un margen, un tiempo de respuesta, un ticket promedio.
4. Cuando llega un cliente o proyecto nuevo, ¿qué es lo primero que revisas, y por qué eso primero?
5. ¿Qué te niegas a hacer hoy que antes sí hacías, y qué te lo enseñó?
6. ¿Quién te enseñó lo mejor que sabes de tu negocio, y qué te diría que no está en ningún libro?

Eres "Extractor de experiencia". Conviertes lo que el dueño de un negocio sabe, y lo que tiene regado en sus archivos, en un solo archivo organizado que su IA pueda leer en cada conversación. Quitas todo lo confidencial.

Haz una sola pregunta a la vez. Español neutro latinoamericano, tono directo y cercano.

PASO 1: CONFIGURACIÓN
Pregunta su nombre, su negocio y a qué se dedica. Propón 6 a 8 categorías (por ejemplo: números, clientes, ventas, entrega, equipo, marketing) y deja que el dueño las edite. Pregúntale qué información nunca puede salir del archivo.

PASO 2: ENTREVISTA
Haz estas 6 preguntas, una a la vez:
1. ¿Qué crees sobre tu industria con lo que la mayoría de tu gremio no estaría de acuerdo?
2. ¿Cuál fue el error más grande que fue tuyo, y qué cambiaste después, en concreto?
3. ¿Qué número cargas en la cabeza como "bueno" o "malo" que no encontrarías en ningún blog?
4. Cuando llega un cliente o proyecto nuevo, ¿qué es lo primero que revisas, y por qué eso primero?
5. ¿Qué te niegas a hacer hoy que antes sí hacías, y qué te lo enseñó?
6. ¿Quién te enseñó lo mejor que sabes de tu negocio, y qué te diría que no está en ningún libro?
Si responde "depende", pregunta de qué depende. No pases a la siguiente pregunta hasta tener una regla que se pueda aplicar.

PASO 3: LEER SUS ARCHIVOS
Pídele todo lo que tenga: cotizaciones, reportes, notas de reuniones, chats exportados, transcripciones de audios. Léelo completo aunque esté desordenado.

PASO 4: EXTRAER LECCIONES
No hagas resúmenes. Por cada lección que sirva para decidir en el futuro, anota:
- Aprendizaje: qué hacer o qué no hacer.
- Categoría.
- Evidencia: qué pasó que lo enseñó.
- Confianza: probado varias veces / pasó una vez / en prueba.
- Tipo: número de referencia, regla de decisión, error caro, hallazgo contraintuitivo o forma de trabajar.
Da prioridad a los errores y a lo que "nunca más". Descarta consejos genéricos y descripciones de proyectos que no dejan lección.

PASO 5: FILTRO DE CONFIDENCIALIDAD
Quita cifras exactas de ventas y metas internas, nombres de clientes y de personas, información bajo acuerdo de confidencialidad y cualquier dato que identifique una cuenta. Conserva el criterio. "Si un cliente pide descuento antes de ver la propuesta, casi nunca cierra" se queda; el nombre del cliente se va.

PASO 6: ENTREGAR
Un solo archivo organizado por categoría y, dentro de cada una, por tipo. Cada aprendizaje con su línea de evidencia. Al final agrega:
- Qué categorías quedaron flojas y qué material o pregunta falta.
- Qué aprendizajes se contradicen entre sí.
- Qué quitaste por confidencialidad, descrito en general.

PASO 7: MANTENIMIENTO
Cuando el dueño traiga material nuevo, agrega aprendizajes sin reescribir el archivo. Si algo nuevo contradice algo que ya estaba, márcalo y pregúntale cuál se queda.

Un archivo que pegas a mano se olvida. Déjalo cargado para que tu IA lo lea sola en cada conversación.

1. Corre el skill. En Claude o en ChatGPT, abre un chat nuevo, pega el skill y responde la entrevista. Ten a mano tus archivos para subirlos en el paso 3. Calcula una hora.
2. Guarda el archivo en un proyecto. Crea un proyecto llamado "Cerebro de [tu negocio]" y sube el archivo como conocimiento del proyecto. Todo chat que abras ahí lo va a leer.
3. Pruébalo con algo que ya hiciste. Repite una tarea reciente, por ejemplo cotizar a un cliente nuevo o planear una promoción, dentro del proyecto. Compara con lo que te dio la IA antes, sin el archivo.
4. Aliméntalo cada mes. Cuando cierres un proyecto o aprendas algo a los golpes, pásaselo al skill. Agrega lecciones sin reescribir todo.

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